Как понять, что ваша модель столкнулась с проблемой взрывающихся градиентов?
Градиент — это вектор частных производных функции потерь по весам нейронной сети. В процессе обратного распространения ошибки в градиенте могут накапливаться большие значения. В итоге такие элементы градиента могут переполнить тип данных, в котором они хранятся. Это и называется взрывающимися градиентами (exploding gradients).
Вот признаки: ▪️Высокое значение функции потерь. Отражает неспособность модели обучиться на данных. ▪️Скачки значения функции потерь. Показывают, что модель нестабильна. ▪️Функция потерь во время обучения может принимать значение NaN.
Также на проблему взрывающихся градиентов могут указывать: ▫️Быстрый рост весов модели. ▫️Значения NaN у весов модели во время обучения.
Как понять, что ваша модель столкнулась с проблемой взрывающихся градиентов?
Градиент — это вектор частных производных функции потерь по весам нейронной сети. В процессе обратного распространения ошибки в градиенте могут накапливаться большие значения. В итоге такие элементы градиента могут переполнить тип данных, в котором они хранятся. Это и называется взрывающимися градиентами (exploding gradients).
Вот признаки: ▪️Высокое значение функции потерь. Отражает неспособность модели обучиться на данных. ▪️Скачки значения функции потерь. Показывают, что модель нестабильна. ▪️Функция потерь во время обучения может принимать значение NaN.
Также на проблему взрывающихся градиентов могут указывать: ▫️Быстрый рост весов модели. ▫️Значения NaN у весов модели во время обучения.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
